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翻译， 很多人概念当中可能就是爬格子， 对着英文写中文，对着中文写英文。 其实， 现在的翻译工作，已经高度和计算机技术的应用相结合。 不管是计算机辅助储存翻译记忆，还是对各式各样的文本进行工程处理，管理术语和语料，或者高效完成多人团队协作的大项目，还是用机器翻译来处理用途浅显用量巨大的信息，这些技术都已经在翻译工作中发挥着越来越大的作用，而正是这些可能你不知道不熟悉的技术决定了你拿到的稿件的质量。 信息技术的运用是翻译数字革命的主要特征，主要表现为计算机辅助翻译（CAT）技术、本地化工程技术、语料库技术、翻译协作平台技术、机器翻译技术等的普及。 （一）计算机辅助翻译技术 目前，语言服务需求空前增长，多样化和专业化趋势日益凸显，待译内容和格式越来越复杂。CAT技术使得繁重的手工翻译流程趋于自动化，大幅提高了翻译工作的效率和质量。随着语言技术研发的不断创新，翻译记忆工具（如SDL Trados、MemoQ等）、术语管理工具（如SDL MultiTerm、crossTerm、TermStar等），以及自动QA工具（如QA Distiller、ErrorSpy等）等CAT工具相继出现，且功能愈加强大，逐渐成为现代翻译工作中应用最多的主流工具。 （二）本地化工程技术 信息化给翻译工作带来了巨变，我们正在经历从文本（Text）翻译到超文本（Hyper-Text）翻译、从线性（Linear）翻译到非线性（Non-Linear）翻译、从静态（Static）翻译内容到动态（Dynamic）翻译内容的快速转变过程。 （三）语料库技术 计算机技术的发展和网络技术的普及促使语料库技术迅速发展，职业译员愈加认识到语料库在翻译实践中的重要作用。很多大型语料库或以光盘形式公开发行（如LLC、COLT等），或通过网络技术进行资源共享（如BOE、BNC、TEC、COCA等）。 （四）翻译协作技术 在信息化时代，爆炸式增长的资讯通常需要快速翻译和多语种即时发布，加速了由个体翻译向协作翻译的转变进程。在互联网技术推波助澜之下，网上交易平台和社交媒体蓬勃发展，语言外包和众包模式迅速蔓延全球。 （五）机器翻译技术 信息的激增促使人们对机器翻译（MT）的需求也空前增长，MT技术在新闻、旅游、商贸、即时通讯等多方面得到广泛应用。 （六）云翻译技术 近年来，云计算的快速发展催生了“云翻译”技术，通过互联网技术，将翻译业务、翻译知识库、分散的译员和供应商等资源整合起来，融合全球化的语言信息资源，提供语言服务一体化解决方案，势必会提升语言服务产业的整体生产力水平。 |
